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L’analyse prédictive au coeur de la politique voyage

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Lors de la conférence GBTA 2019 de Munich, la technologie prédictive a été l’un des sujets phares. Richard Johnson, Senior Director Solutions Group CWT a délivré plusieurs conseils à destination des entreprises afin d’améliorer leur politique voyage grâce à la data.

Comment la technologie prédictive peut-elle permettre aux entreprises de réduire leurs coûts et d’améliorer la satisfaction voyageur ? Selon Richard Johnson, le prédictif a 3 bénéfices majeurs : elle permet d’avoir une meilleure vision de sa politique voyage, de mieux anticiper les prises de décisions et d’améliorer la précision de certains résultats grâce à la data. Parmi eux, les données spécifiques au ROI, les tendances macro, micro ou bien encore celles liées aux comportements voyageurs ou préférences des collaborateurs en matière de déplacements professionnels. En parallèle, ces données permettent à l’entreprise de développer la personnalisation et de renforcer l’adhésion à la politique voyage.

De l’analyse prédictive pour réduire les coûts et le leakage.
Selon Richard Johnson, la data n’est autre que l’avenir des entreprises.

Des données qu’il faut désormais apprendre à récolter, analyser et utiliser. Pour les entreprises, l’analyse prédictive peut également aider à améliorer la gestion et l’optimisation du nombre de fournisseurs. L’objectif : réduire les coûts, créer une politique voyage plus adaptée, plus personnalisée, afin de réduire considérablement le leakage. Pour ce faire, l’entreprise doit impérativement consolider sa politique de « travel data » en faisant appel, si besoin, à un consultant interne ou externe spécialisé dans cette fonction d’analyse.

Il peut ainsi aider les personnes en charge de la politique voyage à mieux connaître les tendances et les besoins budgétaires en réalisant des cartes de pointage, des estimations ou bien encore en établissant un plan de communication.

Sources et Crédits

D’après un billet de Margot Ladiray

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